In un recente articolo dal titolo “Le promesse e le sfide delle applicazioni crypto + IA“, Vitalik Buterin, co-fondatore di Ethereum, esplora l’evolversi della relazione tra criptovalute e intelligenza artificiale (IA).

Riconoscendo l’importanza crescente di entrambe le tecnologie nell’ultimo decennio, Buterin cerca possibili punti di incontro e sinergia tra criptovalute e IA.

Cambiamenti prospettici e intersezioni

Buterin inizia riflettendo sulla domanda comune riguardo alle intersezioni tra criptovalute e IA che sembrano più promettenti. Pur riconoscendo le connessioni superficiali, come la decentralizzazione che bilancia la centralizzazione dell’IA e la trasparenza della blockchain che contrasta l’opacità dell’IA, sottolinea che le applicazioni specifiche erano inizialmente limitate.

Tuttavia, con gli avanzamenti nell’IA, soprattutto con i moderni Machine Language Models (LLM), e i progressi nelle tecnologie come le prove a conoscenza zero (ZKPs), la crittografia totalmente omomorfica (FHE) e la computazione multipartecipante (MPC), Buterin osserva una trasformazione del panorama. Categorizza le interazioni tra criptovalute e IA in quattro principali aree.

Descrive il ruolo dell’IA come un attore in questo contesto. Essa svolge un ruolo cruciale nell’assistere gli utenti a comprendere le complessità del mondo delle criptovalute, garantendo che le loro azioni siano allineate alle intenzioni e proteggendoli da possibili truffe. Buterin fornisce esempi significativi, come la rilevazione di truffe di Metamask e la funzionalità di simulazione del wallet Rabby.

Esplora anche l’uso dell’IA, e quanto impatto possa avere in questo mondo. Ciò implica secondo lui l’integrazione di IA negli smart contract o nelle organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) per prendere decisioni soggettive. Tuttavia, Buterin esprime cautela, evidenziando le sfide poste dagli attacchi di apprendimento automatico e sottolineando la necessità di trasparenza, soprattutto nei modelli open-source.

Guardando al futuro, esplora il concetto di IA come obiettivo. Questa categoria futuristica immagina la progettazione di blockchain e DAO esplicitamente per la creazione e la manutenzione di IA.

Spiega le potenziali applicazioni, tra cui lo sviluppo di IA black-box affidabili, l’istituzione di strutture di governance democratiche e l’incorporazione di un’IA decentralizzata con un interruttore di spegnimento naturale integrato.

Problemi di implementazione

L’articolo affronta anche due sfide principali nell’implementare queste categorie: il sovraccarico crittografico e l’apprendimento automatico avversario. Buterin riconosce le preoccupazioni sull’efficienza dell’incorporazione di dispositivi crittografici come ZK-SNARKs e MPC nei calcoli dell’IA.

Nonostante i potenziali problemi, esplora varie soluzioni per rendere la crittografia compatibile con l’IA più praticabile. Viene discusso il rischio di attacchi di apprendimento automatico avversario, sottolineando la necessità di limitare le richieste e proteggere i dati.

Buterin suggerisce anche di sfruttare le DAO per governare i processi dell’IA, inclusa la presentazione di dati, le richieste e le tecniche crittografiche come MPC per proteggere l’intero flusso di lavoro dell’IA.

L’articolo conclude sottolineando l’importanza di un’esplorazione cauta nella convergenza tra criptovalute e IA.